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概念 ​

SQL语言的基本操作 ​

库操作 ​

查看库 ​

 show databases like 'test'; -- 指明就找test
 show databases like '%n';  -- 一个以n字符结束的数据库
 show databases like '%n%'; --  数据库名字中, 有一个n字符 

show create database test; -- 查看之前怎么创建的test数据库(sql语句是什么)  查看数据库的创建信息

通配符:

// show databases like '%数据库名%'; 
// %代表是一个通配符: 通配0-n个字符

创建数据库 ​

-- 创建一个叫test数据库, 并且要求编码格式是utf8,  还要求排序规则utf8_bin
create database test character set utf8 collate utf8_bin;

选择数据库 ​

user database_name;

表操作 ​

常见数据类型 ​

整形 ​
浮点型 ​
字符串 ​
日期 ​
MySQL日期字节日期格式表示范围
YEAR1YYYY1901 ~ 2155
TIME3HH:MM:SS-838:59:59 ~ 838:59:59
DATE3YYYY-MM-DD1000-01-01 ~ 9999-12-31
DATETIME8YYYY-MM-DD HH:MM:SS1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59
TIMESTAMP4YYYY-MM-DD HH:MM:SS1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19 03:14:07
  • year/YEAR范围: 1901~ 2155包含255个年份, 对应一个字节表示范围。
  • time/TIME范围: 11111111111111111111111(23位剩余一位符号位)--> 8388607(十进制)
  • timestamp/TIMESTAMP范围: (时间戳) (一般用于一些计时, 倒计时, 数据传输 ......) (秒数1)

1970年1月1日作为UNIX TIME的纪元时间(开始时间)。

主键和自增 ​

查看表 ​

SHOW TABLES;			 # 查看该数据库中所有表
SHOW CREATE TABLE <表名>;	# 查看表的创建语句
DESCRIBE <表名>;			# 查看表结构
DESC <表名>;				# 查看表结构

数据操作 ( DML )==重要== ​

添加数据 ​

**语法: **

  • INSERT INTO table_name (col_name1, col_name2 ...) VALUES(value_1, value_2...) (value_1, value_2, ...); 批量插入
  • INSERT INTO table_name SET col_1 = value_1, col_2 = value_2....;
  • INSERT INTO table_name (col_name1, col_name2 ...) VALUES(value_1, value_2...) ;单条记录插入

**注: **

  • VALUES 中的内容应该和插入字段一一对应，这种情况下可以省略表名之后的列名。
  • 数据中字符串和日期应该包含在引号中

修改数据 ​

UPDATE table_name SET col_name1 = val_1, col_name2 = val_2 [where condition];

注：

  • 如果没有 where 子句指明条件，那么修改就是对所有行的修改
  • 修改一行数据时，有多列需要修改时，SET 子句需要用逗号隔开

删除数据 ​

DELETE FROM table_name [WHERE condition];

注：

  • 若没有 where 条件，那么删除的所有数据
  • 工作中一般是逻辑删除，增加删除标记位

查询数据 ​

  • SELECT \* FROM table_name;
  • SELECT col_name1, col_name2,.. FROM table_name [WHERE condition];

注：

  • 查询的结果是一个临时表
  • 一般配合 where 子句使用

DQL 数据查询 - 配合 select 使用 ​

where ​

DISTINCT ​

使用 DISTINCT 对数据表中一个或多个字段重复的数据过滤，重复的数据只返回一条数据给用户。

注:

  • DISTINCE 只能在SELECT中使用
  • 当对一个或多个字段去重时，DISTINCT 写在最前面

AS ​

limit ​

限定查询的==结果集==大小

注:

  • limit n, m 从 n 的位置开始，限定 m 条记录
  • limit m offset n 从 n 位置偏移 m 个条记录

ORDER BY ​

对查询数据==结果集==进行排序

默认排序: ASC ，升序排序

DESC 降序排序

GROUP BY ​

对==数据==进行分组

HAVING 对 分组后的各组数据过滤, 一般分组 配合 聚合函数配合使用

聚合函数 ​

聚合函数一般用来计算列相关的指定值. 通常和==分组==一起使用

函数作用函数作用
COUNT计数SUM和
AVG平均值MAX最大值
MIN最小值

COUNT: 计数

SELECT <查询内容|列等> , COUNT <列|*> FROM  <表名字> GROUP BY HAVING COUNT <表达式|条件>

eg:
select count(*) from students 
select count(name) from students 
select class, group_concat(name), count(*) from students group by class;
select class, group_concat(name), count(*) from students group by class having count(*) > 2;

COUNT(*): 表示表中总行数

COUNT(列): 计算除了列值为NULL以外的总行数

SQL 执行顺序 ​

(5) SELECT column_name, ... 
(1) FROM table_name, ... 
(2) [WHERE ...] 
(3) [GROUP BY ...] 
(4) [HAVING ...] 
(6) [ORDER BY ...];
(7)	[Limit ...]

注： having和select的执行顺序收到优化器的影响，可能会改变执行顺序

数据完整性 ​

实体完整性 ​

==保证表中的每条数据都是唯一的实体==

保证数据的唯一: ==通过为表增加主键实现==

域完整性 ​

  • 对于某些列，类型要合适，取值范围要合适
  • 存储数据时，存储的内容要符合列设置的类型

参照完整性 ​

关系型数据库中，一个表的数据可能依赖另一个表的数据存在，也就是说： 数据库中两张表的数据存在关联，那么我们就要确保这种 关联 / 参照 ，具有一致性。

**实现方式: **

  • 通过事务实现
  • 通过外键实现，强制绑定两个具有参照的表的字段

**能否使用外键: **

能否使用外键，取决于具体情况，确定的是使用外键会导致一个表的操作访问另外一个表，也就是全表扫描。那么这个操作一定会导致效率降低。我们需要评估这个效率降低了多少，并且这种降低我们是否可以接受。若效率降低的微乎其微，我们是可以接受的，因为使用外键保证了数据强一致性，保证数据参照完整性。若我们不能接受这样的效率降低，那么我们可以使用别的手段来保证参照完整性。

多表问题 ​

一对一 ​

一对多 ​

多对多 ​

数据库设计范式 ​

和数据完整性不同: 数据库的设计范式更偏向于表设计的维度来看待数据的存储. 其存在的目的也是为了, 在维护或者操作数据库中数据: 1, 希望在数据库中数据存储更规整 2, 希望操作数据的时候效率更高

第一范式: 原子性 ​

在设计表的时候, 应该每列保持原子性。 如果数据库中的所有字段都是不可分割的原子值。例如：地址

第二范式: 唯一性 ​

数据的唯一性。 要求表中数据有唯一标识，不存在部分依赖，也就是必须设置一个列为主键，不能使用联合主键

第三范式: 不冗余 ​

字段不要冗余。(消除表中非主键字段间的依赖: 即:要求每个非主键字段只依赖于主键，而不依赖于其他非主键字段)

多表查询 ​

联合查询 ​

可以配合关键字 where,order by.... 一起使用。

内连接 ​

select <字段名> from table1 inner join table2 [on 子句]

on 子句后为 表1 和 表2 的关联条件

内连接原理: 对两张表划分 主表和 副表

使用内连接性能提升的幅度取决于主/副表的划分，连接条件

外连接 ​

select <字段名> from table1 LEFT OUTER JOIN table2 [on 子句]

select <字段名> from table1 RIGHT OUTER JOIN table2 [on 子句]

outer 可以省略

外连接和内连接的区别:

  • 在外链接中可以指明主/副表
  • 外连接要求主表的数据无论与副表匹配与否，都会显示到结果集中

子查询 ​

在==删除/修改/查询== SQL 操作中，用到了另一个查询的结果

SELECT <字段名> FROM <表|子查询> WHERE <IN| NOT IN | EXISTS | NOT EXISTS > <子查询>

子查询也叫嵌套查询，在WHERE子句或FROM子句中又嵌入SELECT查询语句。

数据库备份 ​

命令行 ​

命令:

mysqldump -u root -p 数据库名称>文件名.sql

恢复命令:

create database 数据库名称

source 文件名.sql

图形化 ​

使用 navicat

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